David의 개발 이야기!

Step 1. Build data processing pipeline 대부분의 머신러닝 시스템은 모델을 학습시키기 위해 미니배치를 사용한다. 따라서, 금번 실습에서는 미니배치를 활용해 학습/평가를 진행하고자 한다. 세부 단계는 아래와 같다. 1. Load inputs and labels 2. Preprocess inputs and labels 3. Group inputs and labels as a mini-batch Step 2. Build Model 인풋을 통해 예측 혹은 분류를 진행하는 모델을 정의한다. 1. Which model should be used? 2. How to set the hyperparameters of the ..