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David의 개발 이야기!

Polynomial Regression 다항회귀에 대해 알아보자!

연차에 따라 올라가는 임금을 알아보는 모델을 만들어보자! 1. Importing the libraries import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 2. Importing the dataset dataset = pd.read_csv("Position_Salaries.csv") x = dataset.iloc[:,1:-1].values y = dataset.iloc[:,-1].values 3. Training the Polynomial Regression model on the whole dataset from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures poly_reg = Polyn..
Udemy Python Machine Learning A-Z 2022. 9. 12. 16:21
[ 파트2 섹션7 ] Multiple Linear Regression 다중선형회귀에 대해 알아보자!

Multiple Linear Regression 다중선형회귀모형에 대해 알아보고, 스타트업 수익조건 을 만들어보자! 1. Importing the libraries 2. Importing the dataset 3. Encoding the categorical data 4. Splitting thd dataset into the Training set and Test set 5. Training the Multiple Linear Regression model on the Training set 6. Predicting the Test set results 1. Importing the libraries import numpy as np import pandas as pd import matplotlib ..
Udemy Python Machine Learning A-Z 2022. 9. 11. 22:39
[파트2 섹션6] 단순회귀 Simple Regression

Simple Linear Regression 단순회귀를 적용하는 방법을 알아보고, 연차별 임금 예측 모형을 만들어보자! 1. 라이브러리 호출하기 Importing the libraries 2. 데이터셋 불러오기 Importing the dataset 3. 훈련세트와 테스트 세트로 나누기 Splitting the dataset into the Training set and Test set 4. 단순선형회귀모델에 학습시키기 Training the Simple Linear Regression model on the Training Set 5. 테스트 세트 결과 예측하기 Predicting the Test set results 6. 결과 시각화하기 Visualizing the Training set and th..
Udemy Python Machine Learning A-Z 2022. 9. 11. 22:13
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