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David의 개발 이야기!

[선형대수학] 1.4 행렬방정식 Ax=b, Matrix of Equation

오늘 정리할 것은 다음과 같다 행렬방정식(matrix equation) Ax = b Theorm 3 선형시스템을 나타낼수 있는 3가지 방법 Theorm 4 행렬방정식을 빠르게 계산하는 내적 1. Ax 의 의미 : product of A and X 이것은 x를 weights로 사용한 A의 columns의 linear combination 임. 즉, x는 scalar의 vector 이다. (1) 벡터방정식을 행렬방정식으로 표현하는 방법 : Vector equation to matrix equation (2) 행렬방정식 푸는 방법!!!! 꼭 숙지하기!! (3). 선형 시스템을 행렬 방정식으로 표현 - system of linear equations to matrix equation linear system v..
선형대수학 2022. 9. 24. 20:47
[선형대수학] 1.3 벡터방정식 - Vector Equations - span, linear combination, vector equation

이번 포스팅에서는 아래의 것들을 다루고자 한다! Vectors in R^n linear combination vector equation 1. 2차원 실수 체계에서의 R^2 R^2 가 의미하는 것은 2차원 실수 체계를 의미한다. 벡터의 표현방법은 3가지가 있다. (1) 대괄호 (2) 좌표 (3) 화살표 2. 벡터의 덧셈 - Vector summation 2차원 실수체계 공간에서 두 개의 벡터가 주어지면, 덧셈을 할 수 있다. 3. 스칼라 곱 - Scalar multiplication 스칼라와 벡터를 곱할 수 있다. 스칼라는 단 하나의 값을 의미한다. scalar 와 vector를 곱하면 vector 차수를 따르게 된다! 4. 2차원 실수 체계 공간에서의 기하하적 표현 - Geometric descript..
선형대수학 2022. 9. 24. 20:26
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