David의 개발 이야기!

1. MNIST 데이터셋 MNIST 는 기계학습 분야에서 아주 유명한 데이터셋으로 0-9까지 숫자 이미지로 구성된다. 훈련이미지가 6만장, 시험이미지가 1만장 준비되어 있다. 이러한 데이터를 통해 모델을 학습하고, 학습한 모델로 시험 이미지들을 얼마나 정확하게 분류하는지를 평가한다. load_mnist 함수는 읽은 MNIST 데이터를 (훈련이미지, 훈련레이블), (시험이미지, 시험레이블) 형식으로 반환한다. 인수로는 3가지를 설정할 수 있는데, normalize 는 입력 이미지의 픽셀 값을 0.0 ~ 1.0 사이의 값으로 정규화할지를 정한다. flatten 는 입력이미지를 평탄하게, 즉 1차원 이미지로 만들지를 결정한다. FALSE 설정하면 1*28*28의 3차원의 배열로, True로 하면 784개의 원..