일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
Tags
- 피플
- 코딩애플
- 크롤링
- RNN
- 유데미
- 데이터분석
- 딥러닝
- Computer Vision
- 지정헌혈
- CV
- 파이썬
- 자연어처리
- 인공지능
- 앱개발
- 회귀
- 42경산
- AI
- map
- Regression
- mnist
- 머신러닝
- 선형회귀
- 선형대수학
- pytorch
- 플러터
- Flutter
- 42서울
- 크롤러
- 모델
- filtering
Archives
- Today
- Total
목록다항회귀 (1)
David의 개발 이야기!

연차에 따라 올라가는 임금을 알아보는 모델을 만들어보자! 1. Importing the libraries import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 2. Importing the dataset dataset = pd.read_csv("Position_Salaries.csv") x = dataset.iloc[:,1:-1].values y = dataset.iloc[:,-1].values 3. Training the Polynomial Regression model on the whole dataset from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures poly_reg = Polyn..
Udemy Python Machine Learning A-Z
2022. 9. 12. 16:21