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David의 개발 이야기!
1. 1차원 배열의 생성 및 출력을 다양한 에제로 구현해보이시오 - 이 문제는 자바 배열에 관해서 2차원 배열 위주로 생성 및 출력을 다양하게 해보는 종합문제이다. [5] 번 주의해서 기억하고 있기! public class practiceJava { public static void main(String[] args) { // [1] String 1차원 배열 --> 3개의 문자열을 담을 수 있는 배열 생성하기 // String 타입의 참조 변수 3개를 저장하기 위한 공간 생성 --> 이때 참조형 변수 각 요소는 기본값 --> null 로 초기 String[] province = new String[3]; System.out.println(province[0]); // null 출력 System.out.p..
1. 배열의 용도와 배열을 선언하는 방법에 대해서 작성해보시오 int[] = sales_table = new int[100]; int sales_table[] = new int[100]; int[] sales_table; sales_table = new int[100]; [1] 배열이란? 자동차 판매회사에서 영업사원의 판매사원의 판매실적을 저장한다고 할때 배열이 없으면 변수를 사용하여 저장할 것이다. 영업사원이 10정도라면 모르겠지만, 100명이 넘는 다면 변수를 일일이 선언하고, 영업사원의 판매실적을 저장하는 것이 상당히 번거롭다. 그러나, 배열을 이용하면, 일일이 변수를 선언할 필요 없이, 한방에 선언이 되고, 초기화값도 한방에 세팅해준다. 즉, 배열은 동일한, 데이터 타입의 값들을 하나의 배열명으로..

1. t-test의 목적 -> 두개의 집단이 같은지 다른지 비교하기 위해 사용한다. 2. 모집단 VS 표본 모집단 표본 관측지 N n 평균 u X바 분산 σ^2 s^2 표준편차 σ(시그마) s 그렇다면 어떻게 같은지 다른지 비교할까?? ->평균값이 통계적으로 같은지, 다른지 비교한다! 3. t-test의 예 A 집단의 키 평균 == 178.5 B 집단의 키 평균 == 179.9 라 할때, -> A/B가 우연히 같은 확률은 얼마일까? -> 1.4cm가 우연히 발생했을 확률은 얼마나 될까? 4. t-test에 대한 깊은 이해 -> 우리는 1.4cm가 얼마나 큰지, 작은지 알수가 없음! -> 1.4cm 가 얼마나 큰지 작은지에 대한 기준이 필요함! -> 어떤거를 가지고와서 비교할지 결정해야함! 정답은 "분산(..
1. 파일 생성하기 f = open("새파일.txt", "w") f.close 파일 객체 = open(파일이름, 파일 열기 모드) 파일 열기 모드 설명 r 읽기 모드 - 파일을 읽기만 할때 사용 w 쓰기 모드 - 파일에 내용을 쓸 때 사용 a 추가 모드 - 파일의 마지막에 새로운 내용을 추가할 때 사용 + 파일을 쓰기 모드로 열게 되면 해당 파일이 이미 존재할 경우, 원래 있던 내용이 모두 사리지고, 해당 파일이 존재하지 않으면 새로운 파일이 생성된다! 2. 파일을 쓰기 모드로 열어 출력값 적기 f = open("새파일.txt", "w") for i in range(1,11): data "%d 번째 줄입니다.\n" % i f.write(data) f.close() 3. 프로그램의 외부에 저장된 파일을 읽..
1. 여러 개의 입력 값을 받는 함수 만들기 def sum_many(*args): sum = 0 for i in args: sum += i return sum result = sum_many(1,2,3) print(result) >>> 6 참고) 함수의 인수로 *args 만 사용할 수 있는 것은 아님 def sum_mul(choice, *args): if choice == "sum": result = 0 for i in args: result += i elif choice == "mul": result = 1 for i in args: result *= i return result result = sum_mul("sum",1,2,3,4,5) print(result) >>> 15 참고 ) 함수의 결과 값은..
s1 = set("Hello") s1 >>> {'e','H','l','o'} 위에서 본것 과 같이 set 에서는 다음과 같은 2가지 큰 특징이 있다. 1. 중복을 허용하지 않는다. 2. 순서가 없다. 따라서 인덱싱도 불가능! ( 딕셔너리 역시 순서가 없기 때문에 인덱싱 불가! ) set 자료형에 저장된 값을 인덱싱으로 접근하려면 list, tuple 함수 이용해서 변환해야함! 1. 집합 자료형 활용하는 방법 교집합, 합집합, 차집합 구하기 s1 = set([1,2,3,4,5,6]) s2 = set([4,5,6,7,8,9]) 1. 교집합 #방법1 s1 & s2 >>> {4,5,6} #방법2 a.intersection(s2) >>> {4,5,6} 2. 합집합 #방법1 s1 | s2 >>> {1,2,3,4,5..