일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 선형회귀
- 데이터분석
- 지정헌혈
- 모델
- 크롤러
- 코딩애플
- 딥러닝
- 유데미
- map
- 피플
- Computer Vision
- RNN
- Flutter
- pytorch
- 자연어처리
- 크롤링
- Regression
- 회귀
- 파이썬
- CV
- 인공지능
- 1d 합성곱
- 플러터
- 선형대수학
- 앱개발
- 1D convolution
- mnist
- AI
- 머신러닝
- filtering
- Today
- Total
목록gaussian filter (2)
David의 개발 이야기!
A. Image Gradient 1. How to detect Image Edges? Q1 ) How would you go about detecting edges in an image? => Take derivatives: derivatives are large at discontinuities. 미분은 이미지에서 강도가 급격히 변하는 영역을 강조한다. 이러한 영역은 대개 엣지에 해당한다. Q2) How do you differentiate a discrete image (or any other discrete signal)? => Use finite differences 디지털 이미지는 연속적이지 않고, 이산적이다. 이미지는 픽셀로 구성되며, 각 픽셀은 이산적인 강도 값을 가진다. 이는 연속함수에 사..
A. Linear Filtering 1. Linear Filter란? A linear filter performs a sum-of-products operation between an image f and a filter (or kernel, or mask) w. The kernel w is an array whose size defines the neighborhood of opertation, and whose coefficient determine the nature of the filter. 2. Linear Filters 특성 Additivity -> 선형 필터가 두개 이상의 입력신호를 결합할 때, 각 신호에 대한 필터의 출력을 단순히 합해서 전체출력을 계산할 수 있다. Homogeneity -..