David의 개발 이야기!

fit() -> "훈련해라", "머신러닝이 데이터에 머신러닝 모델을 맞추는 것(fit)" 학습데이터 세트에서 변환을 위한 기반 설정을 하는 함수이다! 데이터를 학습시키는 메서드라고 생각하면 된다. transform() -> fit 을 기준으로 얻은 mean, variance에 맞춰서 변형하는것! 1. fit을 통해 세운 기반으로 변형하는 함수! 2. 실제로 학습시킨 것을 적용하는 메서드라고 생각하면 된다! fit_transform() 이건 그냥 두개 합쳐 놓은 것이라 생각하면 됨! 그렇다면 왜 train dataset에서만 fit_transform 혹은 fit, transform을 할까? from sklearn.preprocessing import StandardScaler sc = StandardSca..