일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
Tags
- 인공지능
- CV
- 모델
- map
- 자연어처리
- 선형대수학
- Regression
- 선형회귀
- 파이썬
- 크롤러
- 유데미
- RNN
- 42경산
- 머신러닝
- 데이터분석
- 크롤링
- 피플
- 코딩애플
- AI
- 딥러닝
- 지정헌혈
- Flutter
- 앱개발
- 42서울
- pytorch
- filtering
- Computer Vision
- 플러터
- 회귀
- mnist
Archives
- Today
- Total
목록f test (1)
David의 개발 이야기!

1. One-way ANOVA의 등장 A 평균 178.5 cm B 평균 179.9cm C 평균 181.9cm 라고 한다면, 세 집단은 통계적으로 과연 같은 집단이라고 할수 있을까? 평균을 통해 두 집단의 동일성을 판단하는 t-test를 두번 사용하면 되지 않을까? 하는 생각도 든다. 하지만, 절대로 그렇게 하면 안된다. 그 이유는, 0.05 + 0.05 + 0.05 = 0.15 전체 p-value가 15%가 되는 문제가 발생하기 때문이다!!! 이러한 오류를 1종 오류라고 하는데, 1종오류를 계신하는 식은, 아래와 같다. 비교할 집단이 3개 이상인 경우, t-test 3번을 하면 1종 오류에 빠진다. 따라서 새로운 통계방법이 One-way ANOVA 이다! ( Analysis of Variance 의 약자..
통계공부
2022. 5. 17. 01:04