목록RNNLM (1)
David의 개발 이야기!
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/HmCfE/btsr65NWhGQ/FdilWe62ANLfEXzXqCjrzk/img.png)
1. Seq2seq - Sequence to sequence 모델 개요 seq2seq 모델은, 입력된 sequence로부터 다른 도메인의 시퀀스를 출력하는 모델이다. 주로 seq2seq는 번역기에서 대표적으로 사용되는 모델로, RNN을 어떻게 조립했느냐에 따라, seq2seq 구조가 만들어진다. 위 그림은, "나는 너를 사랑해" 라는 한국어 문장을 "I love you" 영어로 번역해 출력하는 모습을 보여준다. 2. Seq2seq 구조도 seq2seq 모델은 크게 인코더(encoder) 와 디코더(decoder) 두개의 모듈로 구성되어있다. 인코더는 입력문장의 모든 단어들을 순차적으로 입력받아, 마지막에 이 모든 단어 정보들을 압축해서, context vector로 만든다. Input값의 단어의 정보들이..
자연어처리
2023. 8. 24. 22:22