일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
Tags
- 자연어처리
- 머신러닝
- 데이터분석
- 크롤러
- RNN
- 인공지능
- 딥러닝
- 피플
- filtering
- 선형회귀
- 42경산
- 42서울
- AI
- map
- CV
- 앱개발
- 선형대수학
- 크롤링
- 모델
- 파이썬
- pytorch
- 유데미
- Flutter
- Regression
- Computer Vision
- 코딩애플
- mnist
- 회귀
- 지정헌혈
- 플러터
Archives
- Today
- Total
목록R #이상치 #통계처리 #통계학 #R입문 (1)
David의 개발 이야기!

이상치란 우리가 보유하고 있는 데이터의 중심으로부터 동떨어진 위치에서 관측되는 데이터를 의미함. 이런 데이터는 데이터 분석을 하기 위한 분석 모델을 왜곡할 수 있음. 이상치를 처리하려면, 논리적으로 해당 데이터가 존재할 수 있는지 여부, 또는 통계적으로 중심에서 멀리 떨어진 이상치를 판단해야함. 1. 이상치 데이터 찾기 - Table() 함수를 통해 이상치 찾았음 2. 이상치(논리적오류) 제거하기 - 논리적인 오류의 이상치인 점수가 100점 이상, 성별이 c인 것은 제거하였음. 3, 논리적으로 존재할 수 있는 이상치 처리하기 - 네모난 상자 윗부분이 제3사분위수, 검은색 줄이 제 2 사분위수, 상자 밑부분이 제1사분위수 라고 하며, - 제 1사분위수와 제3사분위수 사이의 거리를 IQR(Interquart..
R 공부
2022. 5. 8. 15:37