일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- filtering
- map
- 파이썬
- 1D convolution
- 플러터
- 유데미
- pytorch
- 회귀
- 피플
- 인공지능
- 선형회귀
- 자연어처리
- 데이터분석
- 1d 합성곱
- 선형대수학
- 지정헌혈
- Flutter
- Regression
- CV
- 머신러닝
- 모델
- 크롤러
- mnist
- Computer Vision
- 코딩애플
- 앱개발
- AI
- 크롤링
- 딥러닝
- RNN
Archives
- Today
- Total
목록Corner (1)
David의 개발 이야기!
[CV Lecture 06] Feature Detection
본 포스팅에서는 파노라마를 만드는 방법에 대해 기술 하고자 한다. 파노라마를 배우는 이유는, CV에서, 초급, 중급에 해당하는 기초적인 알고리즘이기 때문이다. 파노라마를 만드는 방식은 아래 순서와 같다. 1. Detect Interest Points 2. Describe small patches about such points 3. Find Matches between pairs of such points on two images 4. Find geometric transformations from one image to the other. 5. Warp one image to the other to align them 6. Blend the image together. 1. How can we find..
컴퓨터비전
2023. 12. 3. 15:50