David의 개발 이야기!

머신러닝 프로젝트의 업무프로세스는 다음과 같다 ( 부동산 회사 데이터 사이언티스트라고 가정하고 알아가보자! ) 1. 큰 그림을 본다 2. 데이터를 구한다 3. 데이터로부타 통찰을 얻기 위해 탐색하고 시각화 한다 4. 머신러닝 알고리즘을 위해 데이터를 준비한다 5. 모델을 선택하고 훈련시킨다 6. 모델을 상세하게 조정한다 7. 솔루션을 제시한다 8. 시스템을 런칭하고 모니터링하고 유지 보수 한다 1. 큰 그림 보기 위 데이터 모델을 학습시켜서, 다른 측정 데이터가 주어졌을 때 구역의 중간 주택 가격을 예측하고자 한다! 1.1 큰 그림을 보기 위한 질문들 A. 비지니스의 목적이 정확히 무엇인가요? (문제정의) - 모델을 만들기가 최종 목적이 아님 - 모델을 사용해 이익을 얻을 수 있어야함 B. 현재 솔루션은..