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목록타이타닉 머신러닝 (1)
David의 개발 이야기!
[기계학습 입문] 타이타닉 생존자 예측 모델 Baseline 구축하기
고전중에 고전 타이타닉 생존자 예측 문제를 풀어보고자 한다. https://www.kaggle.com/competitions/titanic Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle www.kaggle.com [문제 요약] - 1912년 타이타닉호가 빙산에 충돌하여 침몰 - 2224명의 승객과 승무원 중 1502명 사망 - 이 때 특정한 사람이 가지는 특징이 생존 여부를 결정하는 요인으로 작용함 -> ex) 어린이와 노약자가 생존율 높았음 등 1. 타이타닉 데이터 분석하기 데이터는 https://www.kaggle.com/competitions/titanic/data 에서 가져올 수 있다. 데이터의 속성(property)으로는 다음과 같은 것들이 존재한다. ..
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2023. 7. 23. 20:29